Często Kupowane Razem for Magento 2
Zwiększ średnią wartość zamówienia, proponując algorytmicznie produkty często kupowane razem. Rozszerzenie wykorzystuje algorytm Apriori, który analizuje dane zamówień w poszukiwaniu częstych zestawów produktów i generuje reguły skojarzeń. Następnie dokładnie wyświetla produkty, które najczęściej występują razem w zakupach. Oferuj zniżki, aby maksymalizować sprzedaż krzyżową.
- Importuj dane zamówienia do analizy.
- Pobierz dane w formacie CSV.
- Określ minimalną liczbę wsparcia i ufność.
- Oferuj zniżki na polecane produkty.
- Kup dowolne lub wszystkie odpowiednie produkty.
- Dostosuj etykietę bloku.
- Dostosuj tekst przycisku Dodaj do koszyka.
- Personalizuj tło etykiety i kolory tekstu.
- Zatwierdzone przez Magento Marketplace.
- Frequently Bought Together Block with Discount
- Frequently Bought Together Block
- Enable the Extension
- Import Order Data
- Display Warning Message While Importing Data
- Manage Rules in a Single Grid
- Edit FBT Rules From A Single Grid
- Edit Each FBT Rule
- Set Default Discount
- Set Minimum Confidence
- Set Minimum Support Count
- Set Number of Scans
- Set Discount & Add to Cart Label
- Customize the FBT Block
JAK KORZYŚCI PRZYNOSI ROZSZERZENIE?
JAK KORZYŚCI PRZYNOSI ROZSZERZENIE?
Sugeruje często kupowane razem produkty
Możesz znacząco zwiększyć średnią wartość zamówienia, sugerując powiązane produkty. Na przykład klienci, którzy kupują mleko, najprawdopodobniej kupią również chleb i masło. Dlatego warto zalecać te produkty klientowi, który kupuje mleko.
Sugeruje produkty na podstawie rzeczywistych danych zamówień
Rozszerzenie Magento 2 Frequently Bought Together pozwala importować dane zamówień w celach wydobywczych. Algorytm wydobywczy analizuje wszystkie zamówienia, szukając częstych zestawów produktów i generuje reguły skojarzeń na podstawie tych zestawów.
Częste zestawy produktów (nazywane również wsparciem) reprezentują, ile razy określony zestaw produktów został kupiony razem, podczas gdy reguły skojarzeń (nazywane również ufnością) określają, jak często produkt Y jest kupowany, gdy produkt X jest kupowany.
Określ minimalną liczbę wsparcia
Wsparcie jest jednym z parametrów algorytmu wydobywczego Apriori. Aby zrozumieć pojęcie, rozważ następujące zamówienia. P reprezentuje produkty mające identyfikatory 1,2,3...8.
Wsparcie określa, jak popularny jest zestaw produktów, mierząc proporcję transakcji, w których zestaw produktów się pojawia. W tabeli, jak pokazano na obrazku, wsparcie {P1, P2, P3} wynosi 2 na 8, a {P2, P4} wynosi 4 na 8.
Jeśli określisz minimalną liczbę wsparcia na 4, rozszerzenie będzie uwzględniać zestawy produktów, które pojawiają się cztery lub więcej razy w całkowitej liczbie zamówień, ignorując resztę.
Określ minimalną ufność
Ufność to kolejny parametr algorytmu. Ufność odnosi się do liczby razy, kiedy produkt Y jest kupowany, gdy produkt X jest kupowany. W powyższej tabeli ufność {P2 -> P4} wynosi 80%. Oznacza to, że P4 jest kupowany 80% czasu, gdy tylko P2 jest kupowany.
Jeśli określisz minimalną ufność na poziomie 60, rozszerzenie będzie uwzględniać produkty kupowane w 60% lub więcej w stosunku do innego produktu.
Oferuje zniżki na polecane produkty
Aby przyciągnąć klientów do zakupu powiązanych produktów, możesz oferować zniżki na paczki. Możesz zmienić wysokość zniżki dla każdej reguły z siatki reguł. Zniżka automatycznie zostanie zastosowana do całkowitej wartości zamówienia.
Modyfikuje etykiety dla zniżek i przycisku Dodaj do koszyka
Nadaj chwytliwe tytuły etykiecie zniżek i przyciskowi Dodaj do koszyka, aby sekcja sprzedaży dodatkowej była bardziej zauważalna dla klientów. Możesz również wprowadzić domyślną zniżkę, która zostanie zastosowana do wszystkich reguł. Przycisk „Dodaj do koszyka” motywuje klientów do natychmiastowego zakupu paczki.
Dostosowuje kolory tła etykiety i tekstu
Rozszerzenie Magento 2 Frequently Bought Together pozwala łatwo dostosować wygląd bloku FBT na stronie internetowej. Oprócz dostosowywania tytułów, możesz również zmienić kolory tła i tekstu etykiety, aby dopasować je do motywu swojego sklepu.